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Tabelle 3-1
Erste Nachkommengeneration (Schritt 1)
Parameterwerte:
Fitness:
(0.3996 0.1783 0.2803)
1.7320
(0.4094 0.2272 0.3214)
1.9240
(0.3960 0.2068 0.2641)
1.6506
(0.3873 0.2115 0.3170)
1.9230
(0.3544 0.2242 0.3416)
2.0840
(0.4181 0.2001 0.3068)
1.8468
(0.4116 0.1886 0.2825)
1.7316
(0.3766 0.2355 0.3013)
1.8457
(0.4091 0.2136 0.2926)
1.7798
(0.4000 0.2000 0.3000)
1.8267
Die Vektoren sind - bis auf den unverändert übernommenen Elternvektor an 10. Stelle - also
jeweils durch Addition kleiner Zufallszahlen mutiert und dann bewertet worden. Der „beste“
Vektor ist der dritte mit Fitness 1.6506.
Die aus diesem erzeugte nächste Generation ist dann:
Tabelle 3-2
Schritt 2
Parameterwerte:
Fitness:
(0.4418 0.2510 0.3099)
1.8372
(0.3906 0.2542 0.3065)
1.8563
(0.4145 0.2471 0.2348)
1.4927
(0.4159 0.2193 0.2821)
1.7213
(0.4115 0.1731 0.2941)
1.7920
(0.4122 0.2449 0.2847)
1.7322
(0.4057 0.2001 0.2947)
1.7951
(0.4055 0.1652 0.2522)
1.5934
(0.4074 0.1919 0.2460)
1.5584
(0.3960 0.2068 0.2641)
1.6506
Offensichtlich sind hier 3 Vektoren besser als der Elternvektor. Nach der 1/5-Regel wird die
Standardabweichung nun verringert.
Die besten Vektoren der nächsten Generationen sind dann:
Tabelle 3-3
Beste Vektoren
Parameterwerte:
Fitness:
Eine Variation des Programms mit dem
NAOP-Shell finden Sie unter:
http://www.rebask.de/qr/sc1_2/3-1.html
(0.3814 0.2464 0.1873)
1.3025
(0.4129 0.2344 0.1743)
1.2326
(0.3672 0.2034 0.1093)
1.0067
und so weiter.
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