Intuitionistic Fuzzy Aggregation Techniques - Intuitionistic Fuzzy Aggregation and Clustering - page 133

where

v α j + 1 v α j 1 − 1 − λ α j n

v H ∗ , n

) =

−

κ α j ,λ α j ( α j

n − 1

− λ α j t

1

n − 1 − t

− μ α j κ α j λ α j

0 κ

(1.334)

α j

t =

⎛

⎛

w j ⎞
⎠

1

1
ρ

m

⎝

− μ J n GIFPWAJ w (α 1 ,α 2 ,...,α m ) =

⎝ 1

( 6 ) − ,

κ α j ,λ α j ( α j

)

j = 1

ρ ⎞
⎠

⎛

α j ρ w j ⎞

1

1 1

m

⎝ 1

n

⎠

1 − − − − λ

α j v

j = 1

where

) = μ α j + 1

− μ α j 1 − 1 − κ α j n

μ J n

κ α j ,λ α j ( α j

n − 1

− μ α j t

α j 1

n − 1 − t

− v α j κ α j

0 λ

(1.335)

t =

⎛
⎝

⎛

w j ⎞
⎠

1

1
ρ

m

− μ J ∗ , n

GIFPWAJ ∗ , n

⎝ 1

( 7 ) (α 1 ,α 2 ,...,α m ) = − ,

w

κ α j ,λ α j ( α j

)

j = 1

ρ ⎞
⎠

⎛
⎝ 1

α j v α j ρ w j ⎞

1

1 1

m

⎠

n

− − − − λ

1

j = 1

where

) = μ α j + 1

− μ α j 1 − 1 − κ α j n

μ J ∗ , n

κ α j ,λ α j ( α j

n − 1

− μ α j t

1

n − 1 − t

− v

α j κ α j λ α j

0 λ

(1.336)

α j

t =