Database Reference
In-Depth Information
Id: (lfd. Nummer, von MySQL vergeben)
Datum:20100921
Type: "Nachricht"
Value: "{Sender_id: 1, Empfaenger_id: 123,Nachrichten_
typ:3,Nachricht:' Der Artikels
12340 wird durch
den Artikel 22340
ersetzt',Artikelnummer_1:12340,
Artikelnummer_2:22340}“
Bzw.
Id: (lfd. Nummer, von MySQL vergeben)
Datum:20100921
Type:"Nachricht"
Value:"{Sender_id: 1, Empfaenger_id:
123,Nachrichten_typ:12,Nachricht:'Der Preis des Artikels 12345 hat sich
von 100,- auf 105,- erhöht.',Preis_alt:100,
Preis_neu:105}"
Ein simples “Select * from Tabelle where type='Nachricht'“ würde uns alle Nachrichten
bringen, die wir mit einer Schleife durchwandern, und anhand des Nachrichten_typs aus
dem umgewandelten JSON entsprechend anzeigen können. Also kann MySQL auch
NoSQL? Kann ich mit einer Boeing 747 Zeitungen austragen? Beachten wir die Platzpro-
bleme, die so ein Flugzeug auf europäischen innerstädtischen Straßen macht, als unwich-
tig, so lautet die Antwort: Ja.
Ja, man kann auch MySQL schamlos schemalos benutzen. Allerdings bleibt von der Daten-
bank nicht viel mehr übrig, als ein einfacher Speicher. Sämtliche Abfragen erfolgen dann
mit einer Kombination aus Textsuche in dem Feld “ Value (Select * from Tabelle where
type=“Nachricht“ AND Value like '%Empfaenger_id: 123%' …) und der Berechnungen
in der Anwendung. Und da kommen die NoSQL-Datenbanken wieder ins Spiel. Sie sind
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