Agriculture Reference
In-Depth Information
Table 5.9
Logit regression estimates for eight crop inputs
(dependent variable=1iffarmer pays all input costs; = 0 if farmer pays input costs proportional to his output
share)
Independent variables
2
Input (sample size)
HIGH VALUE
LEASED ACRES
χ
(df )
SEED
−
1.458
(
−
4.766)
∗
(full, n=1572)
32.92
1
(farmer, n=500)
−
1.590
−
0.981
(
−
2.915)
∗
(
−
2.892)
∗
20.07
2
FERTILIZER
−
1.520
(
−
8.345)
∗
(full, n=1497)
64.22
1
(farmer, n=467)
−
1.204
−
0.338
(
−
3.451)
∗
(
−
0.749)
10.96
2
−
HERBICIDE
1.833
8.989)
∗
(full, n=1544)
(
−
100.50
1
(farmer n=487)
−
1.543
−
0.385
4.631)
∗
(
−
(
−
1.178)
24.97
2
INSECTICIDE
−
1.960
(full, n=1558)
(
−
9.126)
111.04
1
(farmer, n=493)
−
1.795
−
0.533
1.637)
∗
(
−
5.039)
(
−
33.13
2
CHEMICAL APPLICATION
−
0.585
(
−
2.770)
∗
(full, n=1563)
8.45
1
(farmer, n=497)
−
0.785
−
0.158
(
−
1.860)
∗
(
−
.400)
4.14
2
ENERGY
−
3.025
(
−
4.256)
∗
(full, n=1576)
54.85
1
(farmer, n=495)
−
2.481
−
0.681
(
−
2.442)
∗
(
−
1.902)
∗
22.92
2
DRYING
−
2.492
(
−
7.182)
∗
(full, n=1577)
102.03
1
(farmer, n=496)
−
2.702
−
0.178
(
−
4.485)
∗
(
−
.568)
1.21
2
HARVEST
−
0.638
(
−
1.712)
∗
(full, n=1598)
3.49
1
(farmer, n=505)
−
0.136
−
1.638
(
−
3.515)
∗
(
−
0.245)
11.79
2
Note:
t-statistics in parentheses.
∗
significant at the 5 percent level in a one-tailed test.
