Marktsituation im Bereich Datenintegration - Datenintegration - page 49

3 Marktsituation

im Bereich
Datenintegration

In diesem Kapitel wird die Marktsituation im Bereich Datenintegration betrachtet. Einen
ersten Überblick liefert der „Magic Quadrant for Data Integration Tools 2011“ des Research
Unternehmens Gartner [Gar11]. Im Anschluss folgt eine Betrachtung des Marktes im Be-
reich Open Source . Um Open Source-Produkte besser einordnen zu können, wird dabei zu
Beginn auf deren Vor- und Nachteile eingegangen.

3.1 Überblick

Mit der zunehmenden Bedeutung von Datenintegration wächst auch die Zahl der Anbie-
ter für entsprechende Tools. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend auch in den nächsten
Jahren weiter fortsetzt. Von Gartner wurde im Oktober 2011 [Gar11] der „Magic Quadrant
for Data Integration Tools“ veröffentlicht, in den sowohl etablierte als auch sich zuneh-
mend stärker platzierende sowie neu entstehende Anbieter aufgenommen werden. Hier-
zu werden die Unternehmen in einen der vier Quadranten „Leaders“ , „Challengers“ , „Ni-
che Players“ und „Visionaries“ , wie in Abbildung 3.1 dargestellt, zugeordnet und bewertet.
Gartner betrachtet allerdings nur solche Anbieter, die entweder 20.000.000$ Einnahmen
aus Tools für die Datenintegration generieren oder mindestens 300 Kunden besitzen, die
für Wartung und Support zahlen. Daher sind an dieser Stelle Open Source-Anbieter kaum
berücksichtigten worden. Den Vor- und Nachteilen von Open Source sowie einer Auswahl
von Anbietern und Produkten ist daher ein separater Abschnitt gewidmet.
Im Bereich „Leaders“ sind die führenden Anbieter für Datenintegrationssoftware zu in-
den. Sie bieten ausgereifte Produkte und gutes Know-How. Diese Anbieter besitzen einen
großen Kundenstamm und sind aufgrund ihrer Marktstärke in der Lage, neue Trends im
Umfeld der Datenintegration zu setzen. Die mit Abstand führenden Anbieter sind Infor-
matica und IBM .
Informatica bietet umfangreiche Funktionalitäten für physische und virtuelle Dateninte-
gration sowie für die Analyse der Datenqualität. Die Nutzung von Bibliotheken mit vorde-
inierten Integrationsregeln vereinfacht die Arbeit. Zusätzliche Vorteile sind die Verarbei-
tung von Big Data (sehr große Datenmengen an semi- und unstrukturierten Daten) sowie
Cloud-Unterstützung . Die Preise sind relativ hoch, für große Unternehmen mit hohem In-
tegrationsbedarf aufgrund des Funktionsumfangs aber vertretbar.