Database Reference
In-Depth Information
neuer Produkte, Prognosen zu potentiellen Absatzmöglichkeiten und Marktanteilen oder
für Lagerhaltung und Logistik wichtige Vorhersagen zu Absatztrends.
Realtime-Analysen
Die Bereitstellung von Analysen, Kennzahlen und Berichten im Rahmen klassischer BI-
Lösungen wird zunehmend ergänzt und teilweise abgelöst durch sogenanntes
Realtime-BI
.
Fachanwender und Analysten wollen nicht mehr tagelang auf Auswertungen warten, son-
dern diese möglichst in Sekundenschnelle in die Hand bekommen oder sogar selbst in die
Hand nehmen. Transaktions- und Analysedaten aus fast allen Datenquellen werden da-
für nahezu in Echtzeit integriert, ausgewertet und aufbereitet. So lässt sich beispielsweise
das aktuelle Nachfrageverhalten im Onlineshop direkt erkennen und der Warenluss in den
Lieferketten kann in Echtzeit gesteuert werden. Für die schnelle Ermittlung von auftreten-
den Qualitätsabweichungen und Fehlern in der Produktion sind Realtime-Auswertungen
ebenfalls von großem Vorteil. In vielen Branchen (Lebensmittelindustrie, Pharmaindus-
trie, Wasserversorgungsunternehmen usw.) werden z. B. regelmäßig Produktproben im La-
bor analysiert. Mit der Auswertung der Daten in Echtzeit kann schnell in den betreffenden
Produktionsprozess eingegriffen und damit vermieden werden, dass größere Mengen feh-
lerhafter Produkte erzeugt oder sogar in Umlauf gebracht werden. Teure und imageschäd-
liche Rückrufaktionen können so verhindert werden.
Kontrollfragen/Aufgaben:
1. Wodurch ist das Datenmanagement in vielen Unternehmen gekennzeichnet?
2. Welche Probleme können durch die Mehrfachhaltung von Daten im operativen und
analytischen Bereich entstehen?
3. Welche Vorteile bietet Master Data Management?
4. Welche Anwendungsmöglichkeiten für Realtime-Analysen könnten ebenfalls
interessant sein?
2.3 Herausforderungen
Im folgenden werden die verschiedenen Probleme, welche die Integration von Daten zu ei-
ner herausfordernden Aufgabe macht, dargestellt und näher beschrieben. Dabei wird nä-
her auf die
Verteilung
von Daten, die
autonome Verwaltung
von Datenbeständen und die
daraus entstehende
Heterogenität
eingegangen.
Verteilung
,
Autonomie
und
Heterogenität
werden auch als
orthogonale Dimensionen der Informationsintegration
bezeichnet [LN07,
S.50].
