Database Reference
In-Depth Information
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Zusammenfassung
Datenintegration ist und bleibt eine Kernaufgabe des Informationsmanagements und wird
zukünftig sogar an Bedeutung gewinnen, da
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die Zahl betrieblicher Anwendungssysteme weiter wachsen wird, Aufwendungen für Be-
trieb, Wartung und Support aber reduziert werden müssen
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das Datenvolumen und die Vielfalt von Datenformaten weiter zunehmen werden, rele-
vante Informationen aber möglichst schnell und einheitlich zur Verfügung stehen müs-
sen
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durch Fusionierungen oder Umstrukturierungen zunehmend Unternehmens- und IT-
Landschaften entstehen, die immer heterogener sind, Geschäftsprozesse aber immer
häuiger abteilungs- und standortübergreifend gesteuert werden müssen
Die wichtigsten Trends und Tendenzen werden z. B. in [Rus11] dargestellt:
Datenintegrationswerkzeuge decken heute deutlich mehr Aufgabenbereiche ab als nur
ETL für Data Warehouse oder Datenreplikation und -synchronisation, sie liefern Un-
terstützung auch für Migrationen, Master-Data-Management, Anwendungsintegration,
Datenqualität und weitere Bereiche des Informationsmanagements.
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Die noch immer sehr hohe Zahl von Integrationsprojekten, bei denen selbst geschrie-
bener Code zum Einsatz kommt, nimmt deutlich ab. Typischerweise werden nur noch
spezielle Anpassungen handcodiert. Vermehrt kommen mehr oder weniger komplexe
Werkzeugen zum Einsatz.
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Datenintegration benötigt immer mehr Schnittstellen. Immer mehr und immer unter-
schiedlichere Quellen werden in Datenintegration einbezogen. Neue Datenformate und
eine wachsende Zahl von Kanälen, über die Daten in die Anwendungssysteme einlie-
ßen, müssen gemanagt werden. Noch unzureichend eingebunden werden unstruktu-
rierte Daten.
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Datenintegration spielt sowohl im operativen als auch im analytischen Bereich eine we-
sentliche Rolle. Durch die wachsenden Möglichkeiten der verfügbaren Datenbanktech-
nologien (z. B. In-Memory-Datenbanken) verschwimmen sogar die Grenzen beider Ein-
satzbereiche.
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Datenintegration etabliert sich zunehmend als eigenständiger Aufgabenbereich der IT.
Dies spiegelt sich u. a. darin wieder, dass es inzwischen oft neben Teams für die Daten-
bankadministration auch Teams für Datenintegration mit eigenen Budgets gibt.
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