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re Rechnungen, weil es widersprüchliche Adressdaten gibt, Lieferung falscher Artikel, weil
Produktdaten unterschiedlich abgelegt sind, mehrfache Beschaffung von Teilen, weil sie
im Lager nicht mehr aufindbar sind usw.
Ein wichtiger Schlüssel für die Lösung dieser Probleme ist die
Konsolidierung und Standar-
disierung
der gesamten IT-Infrastruktur, insbesondere der Datenhaltung. Für große Unter-
nehmen hat das höchste Priorität [Mad09].
Das Kernstück aller Konsolidierungsvorhaben ist die
Datenintegration
, denn keine Anwen-
dung kommt ohne Daten aus. Die Anwendungsfelder für Datenintegration sind außer-
ordentlich vielfältig und umfassen deutlich mehr Bereiche als nur Data Warehousing. In
den folgenden Abschnitten werden daher einzelne Aspekte der Datenintegration näher be-
trachtet.
Der Abschnitt 2.2 betrachtet zwei typische Anwendungsbereiche von Integration - Konso-
lidierung für operative und Konsolidierung für analytische Zwecke.
Im Abschnitt 2.3 werden die Herausforderungen beschrieben, die sich aus der Verteilung
und Autonomie der Datenbestände ergeben.
Im Abschnitt 2.4 wird Integration ausgehend vom klassischen Schichtenmodell betrachtet,
d. h. die Betrachtung von Integration auf Daten-, Anwendungs-, bzw. Präsentationsebene.
Im Abschnitt 2.5 werden die daraus resultierenden verschiedenen Integrationsarchitektu-
ren beschrieben und gegeneinander abgegrenzt.
Im Abschnitt 2.6 werden typische Aufgaben, die bei einer Integration zu lösen sind und
eine bewährte Schrittfolge zur Abarbeitung beschrieben.
2.2 Typische Anwendungsfelder
Datenintegration wird häuig gleichgesetzt mit
Data Warehouse
, spielt aber auch in ande-
ren Bereichen des Datenmanagements wie z. B. der
Migration
von Daten aus Altsystemen,
der
Replikation
und
Synchronisation
von Daten in redundanten Systemen, dem
Datenqua-
litätsmanagement
oder dem
Master Data Management
eine wichtige Rolle [BAR09]. Zen-
trale Aufgabe in all diesen Bereichen ist die
Konsolidierung
der Daten mit dem Ziel, mög-
lichst vollständige, einheitliche und korrekte Datenbestände zur Verfügung zu stellen.
Stellvertretend für die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten sollen hier einige Anwendungsfel-
der aus zwei großen Kernbereichen des Datenmanagements herausgegriffen werden - die
Konsoliderung im operativen Bereich
und die
Konsoliderung im analytischen Bereich
.
Im operativen Bereich wird Datenintegration überall dort benötigt, wo operative Daten,
die aus verschiedenen Gründen verteilt vorliegen, aus praktischen Gründen in einer Da-
tenbank vereinigt werden sollen.
Im analytischen Bereich steht die Auswertung von Daten im Vordergrund mit dem Ziel,
einen hohen Grad an Wissen aus den verfügbaren Informationen zu generieren und dieses
so aufzubereiten und darzustellen, dass es schnellstmöglich erfasst und für operative und
strategische Entscheidungen genutzt werden kann.
