CLASS IMBALANCE AND ACTIVE LEARNING - Imbalanced Learning: Foundations, Algorithms, and Applications - page 117

Table 6.2 Comparison of PRBEP and Training Time
Metric PRBEP Training Time (s)

Dataset Batch US SMOTE DC AL SMOTE AL

Reuters Corn 91 . 07 78 . 57 91 . 07 89 . 28 89 . 29 87 16

Crude 87 . 83 85 . 70 87 . 83 87 . 83 87 . 83 129 41

Grain 92 . 62 89 . 93 91 . 44 91 . 94 91 . 94 205 50

Interest 76 . 33 74 . 04 77 . 86 75 . 57 75 . 57 116 42

Money-fx 73 . 74 74 . 30 75 . 42 75 . 42 76 . 54 331 35

Ship 86 . 52 86 . 50 88 . 76 89 . 89 89 . 89 49 32

Trade 77 . 77 76 . 92 77 . 77 77 . 78 78 . 63 215 38

Wheat 84 . 51 81 . 61 84 . 51 84 . 51 85 . 92 54 25

CiteSeer AI 78 . 80 80 . 68 78 . 99 78 . 79 79 . 17 1402 125

COMM 86 . 59 86 . 76 86 . 59 86 . 59 86 . 77 1707 75

CRYPT 97 . 89 97 . 47 97 . 89 97 . 89 97 . 89 310 19

DB 86 . 36 86 . 61 86 . 98 86 . 36 86 . 36 526 41

OS 84 . 07 83 . 19 84 . 07 84 . 07 84 . 07 93 23

UCI Abalone-7 100 . 0 100 . 0 100 . 0 100 . 0 100 . 0 16 4

Letter-A 99 . 48 96 . 45 99 . 24 99 . 35 99 . 35 86 3

Satimage 73 . 46 68 . 72 73 . 46 73 . 93 73 . 93 63 21

USPS 98 . 44 98 . 44 98 . 13 98 . 44 98 . 75 4328 13

MNIST-8 97 . 63 97 . 02 97 . 74 97 . 63 97 . 74 83 , 339 1048