Vergleich Blocking- und Sorted-Neighborhood-Methode - Partitionierung zur effizienten Duplikaterkennung in relationalen Daten - page 54

Partitionsgröße Precision Recall F-Measure

SNM Blocking SNM Blocking SNM Blocking SNM Blocking

2 3 0,9469 0.9597 0,7785 0.4799 0.8545 0.6398

3 5 0,9400 0.9368 0,7886 0.5973 0.8577 0.7295

4 7 0,9400 0.9412 0,7886 0.6980 0.8577 0.8015

5 9 0,9402 0.9524 0,7919 0.6711 0.8597 0.7874

6 11 0,9407 0.9459 0,7987 0.7047 0.8639 0.8077

7 13 0,9375 0.9378 0,8054 0.7081 0.8664 0.8069

8 15 0,9375 0.9433 0,8054 0.7819 0.8664 0.8550

9 17 0,9375 0.9399 0,8054 0.7349 0.8664 0.8249

10 19 0,9380 0.9364 0,8121 0.7416 0.8705 0.8277

11 21 0,9380 0.9407 0,8121 0.7987 0.8705 0.8639

12 23 0,9380 0.9402 0,8121 0.7383 0.8705 0.8271

13 25 0,9380 0.9262 0,8121 0.7584 0.8705 0.8339

14 27 0,9380 0.9385 0,8121 0.7685 0.8705 0.8450

15 29 0,9380 0.9274 0,8121 0.7718 0.8705 0.8425

16 31 0,9346 0.9375 0,8154 0.8054 0.8710 0.8664

17 33 0,9313 0.9283 0,8188 0.7819 0.8714 0.8488

18 35 0,9313 0.9294 0,8188 0.7953 0.8714 0.8571

19 37 0,9278 0.9258 0,8188 0.7953 0.8699 0.8556

20 39 0,9278 0.9328 0,8188 0.7919 0.8699 0.8566

Tabelle 5.5: Ergebnis Vergleichsdurchführung

Precision Recall F-Measure

Vollständiger Vergleich mit transitiver Hülle 0.8000 0.8725 0.8347

Vollständiger Vergleich ohne transitive Hülle 0.8638 0.8725 0.8681

Tabelle 5.6: Ergebnis Vollständiger Vergleich