Prinzipien der Unschärfe - Ingenieurgeologie - page 87

z .00 .01 .02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09

1.1 0.86433 0.86650 0.86864 0.87076 0.87286 0.87493 0.87698 0.87900 0.88100 0.88298

1.2 0.88493 0.88686 0.88877 0.89065 0.89251 0.89435 0.89617 0.89796 0.89973 0.90147

1.3 0.90320 0.90490 0.90658 0.90824 0.90988 0.91149 0.91309 0.91466 0.91621 0.91774

1.4 0.91924 0.92073 0.92220 0.92364 0.92507 0.92647 0.92785 0.92922 0.93056 0.93189

1.5 0.93319 0.93448 0.93574 0.93699 0.93822 0.93943 0.94062 0.94179 0.94295 0.94408

1.6 0.94520 0.94630 0.94738 0.94845 0.94950 0.95053 0.95154 0.95254 0.95352 0.95449

1.7 0.95543 0.95637 0.95728 0.95818 0.95907 0.95994 0.96080 0.96164 0.96246 0.96327

1.8 0.96407 0.96485 0.96562 0.96638 0.96712 0.96784 0.96856 0.96926 0.96995 0.97062

1.9 0.97128 0.97193 0.97257 0.97320 0.97381 0.97441 0.97500 0.97558 0.97615 0.97670

2.0 0.97725 0.97778 0.97831 0.97882 0.97932 0.97982 0.98030 0.98077 0.98124 0.98169

2.5 0.99379 0.99396 0.99413 0.99430 0.99446 0.99461 0.99477 0.99492 0.99506 0.99520

3.0 0.99865 0.99869 0.99874 0.99878 0.99882 0.99886 0.99889 0.99893 0.99896 0.99900

3.5 0.99977 0.99978 0.99978 0.99979 0.99980 0.99981 0.99981 0.99982 0.99983 0.99983

4.0 0.99997 0.99997 0.99997 0.99997 0.99997 0.99997 0.99998 0.99998 0.99998 0.99998

1 Werte aus Wikibooks, Tabelle Standardnormalverteilung
(de.wikibooks.org/wiki/Tabelle_Standardnormalverteilung)

Die Gau ß -Verteilung ist auch die Grundlage des Zentralen Grenzwertsatzes, nach dem,
vereinfacht ausgedr ü ckt, die Mittelwerte von Stichproben (des Umfangs n ) aus einer
beliebig verteilten Grundgesamtheit normal verteilt sind, woraus sich wiederum Tests
herleiten lassen, um Mittelwerte verschiedener Stichproben miteinander zu verglei-
chen. Dabei spielt die Standardabweichung der Mittelwerte, der Standardfehler

eine zentrale Rolle ( ˃ = Standardabweichung der Grundgesamtheit, n = Stichproben-
umfang). Die verschiedenen Testverfahren sind in einschlägigen Lehrb ü chern aus-
f ü hrlich erläutert.
Ebenfalls f ü r ingenieurgeologische Kennwerte von Bedeutung ist die Lognormal-
verteilung (Abb. 4.1)